smecs-eta.de bewertung und analyse

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Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
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Meta Tags
Title SMECS-ETA – Smart Event Forecast for
Description Projektziele Skip to content SMECS-ETA Smart Event Forecast for Seaports Home Projekt Projektziele Projektorganisation Vorgehen Anwendungsentwicklung Datenumfang Model
Keywords N/A
Server Information
WebSite smecs-eta faviconsmecs-eta.de
Host IP 91.204.46.34
Location -
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smecs-eta.de bewertung
Euro1,653
Zuletzt aktualisiert: 2022-10-02 09:20:57

smecs-eta.de hat Semrush globalen Rang von 22,290,924. smecs-eta.de hat einen geschätzten Wert von € 1,653, basierend auf seinen geschätzten Werbeeinnahmen. smecs-eta.de empfängt jeden Tag ungefähr 551 einzelne Besucher. Sein Webserver befindet sich in - mit der IP-Adresse 91.204.46.34. Laut SiteAdvisor ist smecs-eta.de sicher zu besuchen.

Verkehr & Wertschätzungen
Kauf-/Verkaufswert Euro€1,653
Tägliche Werbeeinnahmen Euro€35,815
Monatlicher Anzeigenumsatz Euro€12,122
Jährliche Werbeeinnahmen Euro€1,102
Tägliche eindeutige Besucher 551
Hinweis: Alle Traffic- und Einnahmenwerte sind Schätzungen.
DNS Records
Host Type TTL Data
smecs-eta.de. A 21597 IP: 91.204.46.34
smecs-eta.de. AAAA 21600 IPV6: 2a03:4000:30:7a4b::13:1550
smecs-eta.de. NS 21600 NS Record: root-dns.netcup.net.
smecs-eta.de. NS 21600 NS Record: third-dns.netcup.net.
smecs-eta.de. NS 21600 NS Record: second-dns.netcup.net.
smecs-eta.de. MX 21600 MX Record: 50 mx2e24.netcup.net.
smecs-eta.de. MX 21600 MX Record: 10 mail.smecs-eta.de.
HtmlToTextCheckTime:2022-10-02 09:20:57
Skip to content SMECS-ETA Smart Event Forecast for Seaports Home Projekt Projektziele Projektorganisation Vorgehen Anwendungsentwicklung Datenumfang Modellkonzeption IT-Implementierung Validierung Demonstrator Kontakt Home Projekt Projektziele Projektorganisation Vorgehen Anwendungsentwicklung Datenumfang Modellkonzeption IT-Implementierung Validierung Demonstrator Kontakt Erhöhung der Zuverlässigkeit von Logistikketten durch Künstliche Intelligenz Projektziele Im SMECS-Projekt wurde durch Anwendung von KI-Verfahren des Maschinellen Lernens ein IT-System entwickelt, welches dynamisch die Ankunftszeit (ETA) von Containertransporten im intermodalen Vorlauf der maritimen Transportkette prognostiziert . Das System erkennt proaktiv Konflikte bei der Einhaltung des geplanten Transportverlaufes vom Warenversender bis zum Seehafen und befähigt die Anwender zu einer zielgerichteten und effizienten Durchführung geeigneter Störungsmaßnahmen durch die Vorgabe von akteursspezifischen
HTTP Headers
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Server: nginx
Date: Thu, 20 Jan 2022 11:25:42 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 162
Connection: keep-alive
Location: https://smecs-eta.de/

HTTP/2 200 
server: nginx
date: Thu, 20 Jan 2022 11:25:45 GMT
content-type: text/html; charset=UTF-8
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link: ; rel="https://api.w.org/", ; rel="alternate"; type="application/json", ; rel=shortlink